Anthropic Mythos 風險爭議,逼出金融機構對 AI 安全的前移式治理
金融機構面對 AI 威脅時,真正變化不是某個模型有多聰明,而是內控是否夠快,能不能在漏洞被利用前就把風險拆到可執行的流程節點。
金融機構面對 AI 威脅時,真正變化不是某個模型有多聰明,而是內控是否夠快,能不能在漏洞被利用前就把風險拆到可執行的流程節點。
最近這波 AI 公司在「防禦產品」上的動作很有意思,OpenAI 沒有把 GPT-5.4-Cyber 做成全量 … 閱讀全文
AI 產業最近最有意思的劇情,不再只有「誰能先推出更大的模型」,而是誰能更穩定地把基礎設施交付給這些模型。這種 … 閱讀全文
緬因州立法通過對大型資料中心設限後,會不會只是地方新聞?這場實驗其實在測試 AI 產業面對電網、用電和社會成本的下一輪博弈邏輯。
Meta 與 Broadcom 的合作已經不是單純的晶片供應案,而是把 AI 基礎設施、網路互連與多世代自研晶片路線一起鎖進同一張圖。
Novo Nordisk 將 OpenAI 引入藥物研發,訊號很清楚:生技正把 AI 從研究工具,逐步變成運營基建的一部分,而這種轉變對資料治理與臨床流程是硬實力測試。
最近大家聊 OpenAI,往往會想到模型、算力、合作夥伴,但 4 月 9 日這個動作很安靜,卻透露了更明顯的方 … 閱讀全文