AI

4 月中旬，AI 相關設備廠與代工龍頭似乎都在用同一個動作講故事：把今年展望先往前推一檔，讓資本支出和產能排程 … 閱讀全文

當市場還把注意力放在 GPU、HBM 與先進封裝時，Air Liquide 這筆在日本廣島的新投資，提醒了另一 … 閱讀全文

Meta 不只是在發表一款新模型，而是用產品化節奏重新定義超大模型的市場節奏：先上可用、再擴張再優化。

Mythos 這檔事，不該只被視為一場 AI 能力競速，而是銀行資安治理被迫進行的預演，重點是把監控、權限與應變，先行放到前端。

金融機構面對 AI 威脅時，真正變化不是某個模型有多聰明，而是內控是否夠快，能不能在漏洞被利用前就把風險拆到可執行的流程節點。

最近這波 AI 公司在「防禦產品」上的動作很有意思，OpenAI 沒有把 GPT-5.4-Cyber 做成全量 … 閱讀全文

ASML 在 4 月 15 日公布 2026 年第一季結果，先把「訊號」做得很明確：營收 88 億歐元、淨利 … 閱讀全文

AI 產業最近最有意思的劇情，不再只有「誰能先推出更大的模型」，而是誰能更穩定地把基礎設施交付給這些模型。這種 … 閱讀全文

緬因州立法通過對大型資料中心設限後，會不會只是地方新聞？這場實驗其實在測試 AI 產業面對電網、用電和社會成本的下一輪博弈邏輯。

Meta 與 Broadcom 的合作已經不是單純的晶片供應案，而是把 AI 基礎設施、網路互連與多世代自研晶片路線一起鎖進同一張圖。