新加坡這次談 AI，語氣很不一樣。MAS chairman Gan Kim Yong 在 IBF Financial Industry Fiesta 2026 的 keynote 裡，沒有把焦點放在「怎麼更快導入 AI 工具」，而是直接把問題往前推一步：金融業要怎麼用 AI 創造更好的工作，怎麼把學生、剛畢業的人和既有員工接到新的職涯路徑上。這種說法看起來溫和，實際上很硬。它等於承認，AI 不是只有採購和部署問題，還有勞動市場設計問題。
這也是為什麼他宣布的 Young Talent Programme for AI in Finance，讀起來像政策，實際上更像人才工程。官方說法很具體：pilot 會在 8 月開始，約有 20 家金融機構參與，學生會拿到 industry-relevant projects、mentor，做得好的人還能接到 internship 和 traineeship。MAS 甚至把數字放得很清楚，金融業大約佔新加坡 GDP 的 14%，雇用約 20 萬名專業人士，其中 80% 以上是本地員工；未來一年，MAS 和 IBF 還會合力釋出超過 1,000 個實習與培訓名額。這不是象徵性表態，這是把入口做成管線。
Reuters 對這場 keynote 的報導把同一個訊號講得更直白：銀行和金融機構應該用 AI 來創造更好的工作、訓練員工往更高價值的角色走，而不是只拿來降成本。這兩個版本其實沒有衝突，反而拼得很完整。官方 speech 說的是制度設計，Reuters 說的是市場語言；一邊把學生和企業接起來，一邊提醒市場不要把 AI adoption 簡化成裁員工具。新加坡的策略很清楚，它不是先賭某個超級模型，而是先賭人才結構能不能跟上。
真正值得注意的是，Gan Kim Yong 在演講裡把 AI-related roles 拆得很細：不只需要能建 AI 系統的人，也需要能把 technology 和 business 接起來的人。這句話比很多「我們正在擁抱 AI」的口號更像現實。因為金融業最先缺的，往往不是會寫 prompt 的人，而是懂風險、懂流程、又懂 AI 能怎麼進到產品和營運裡的人。換句話說，未來最值錢的職能，可能不是純工程，也不是純業務，而是兩者之間那層能把 AI 變成工作流程的人。
如果這套做法真的跑起來，新加坡就不只是把自己維持成亞洲金融中心，而是把「可信任的 AI 金融人才供給」做成一種競爭力。這件事的重點也不在於短期會不會少幾個職位，而在於哪些職位會被重新設計、哪些人會被重新培養、哪些公司會因此先拿到更完整的 AI workforce。這才是 AI 進金融業真正的入口題目。
參考來源
- Keynote Speech by Mr Gan Kim Yong … at the IBF Financial Industry Fiesta 2026 on 19 May 2026 https://www.mas.gov.sg/news/speeches/2026/keynote-speech-by-mr-gan-kim-yong-at-the-financial-industry-fiesta-2026
- Singapore urges financial firms to use AI to create better jobs | Reuters https://www.reuters.com/business/world-at-work/singapore-urges-financial-firms-use-ai-create-better-jobs-2026-05-20/
- Financial Industry Fiesta 2026 https://www.ibf.org.sg/home/ibf-fiesta-2026