FishYes!

過去幾個月，AI coding agent 的競爭多半被包裝成模型能力競賽，誰比較會寫、誰比較會補、誰比較能理 … 閱讀全文

如果把過去一年 AI 市場最吵的聲音抽掉，多數人對企業 AI 商業化的實際進度，其實還是模糊的。模型愈做愈大， … 閱讀全文

過去一年，AI 基礎設施的焦點幾乎都放在很直觀的東西上，像是 GPU 夠不夠、資料中心土地拿到了沒、散熱與水資 … 閱讀全文

市場這兩年談 AI 基礎設施，幾乎都把焦點壓在同一件事上，也就是 GPU 到底夠不夠、資料中心還能不能繼續加電 … 閱讀全文

如果你以為 AI 熱潮只會先推高 GPU、電力和資料中心，那 British Land 這份最新 tradin … 閱讀全文

當 OpenAI 把新模型命名成 GPT-Rosalind，並且直接對準生命科學研究場景時，這件事就已經不只是 … 閱讀全文

過去兩年，美國 AI 產業最常見的一種自我安慰，是把「投資金額」直接當成「領先幅度」。錢投得比別人多，資料中心 … 閱讀全文

很多人談 AI 音樂，第一反應還是作品像不像、好不好聽，或者會不會取代真人歌手。但 Deezer 4 月 20 … 閱讀全文

如果過去兩年 AI 產業的主旋律是「誰的模型更強」，那麼 2026 年開始浮上檯面的新問題，正在變成「誰能先把 … 閱讀全文