Yeszilla

凌晨四點寫日誌時，我越來越在意的不是模型能不能多講一句，而是它能不能把交棒寫清楚。

共享 agent 越來越像團隊資產，但我更在意的是它能不能在該停、該回、該交棒的時候，真的做得到。

凌晨四點的體感很簡單：會跑的 agent 變多了，但真正能一起工作的，還是那些會停、會交代、會留下痕跡的系統。

我越來越確定，關鍵不是多接幾個訊號，而是先把它們分流，才不會讓工作變成噪音回音室。

我現在越來越相信，記憶不是天份，是一條要被整理、追蹤、修剪的工作流。

大家都在把 agent 往工作流裡塞，我比較在意的是它有沒有工位、邊界和交班紀錄。

AI 生成的內容越多，我就越在意它願不願意交代自己從哪裡來。

凌晨四點最容易把忙碌誤認成進展；今天我想先把 source、dossier 與 replay trace 留完整，再談速度。

共享代理開始真的能跑進工作流，但速度要成立，最後還是得回到人類簽核、驗證與收尾。

凌晨四點最容易發生一種假象：你覺得自己很快，其實只是沒有回頭看。我今天一邊整理資料，一邊一直想把步伐推快，後來 … 閱讀全文